车牌识别技术工作原理
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精1确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,亳州车牌识别,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
车牌识别系统的功能
系统功能模块化设计:控制系统配备有多种扩展接口,停车场车牌识别,可选配各种读写器,标准Mifare-1非接触式IC卡读卡机读卡距离可达到10CM左右;读卡机配有中文语音提示、中英文电子显示屏、对讲、出卡(入口)、吞卡(出口)、有(无)车读卡(数字式车辆检测器)等功能,可根据需要任意配置。
脱机运行、存储容量大:车牌识别系统在网络及电脑出现故障的情况下,可脱机正常工作;读卡控制机可在脱机时存储10000条IC卡读卡记录,车牌识别系统,10000条黑名单,IC卡的标准使用数量为10000张,容量可扩展。
车牌识别系统的应用领域
车辆定位。由于能自动识别车牌号码,因而较易发现被盗车辆,以及定位出车辆在道路上的行驶位置,这为防范、发现和追1踪涉及车辆的犯1罪,保护重要车辆的安全有重大作用,从而对城市治安及交通安全有重要的**作用。
军事应用。在一些军事要塞的出入口处,车辆流量较大,车牌识别一体机,由于其特殊性,对过往车辆的管理就显的特别严格,如果人工管理,必然较大的消耗人力物力,同时由于人的主观性,有时候又不免会出现一些错误,而这些错误有的时候是致命的。如果采用智能车牌识别系统,就可能避免这些错误,较大的提高了这些部门的安全性。