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车牌识别系统的基本工作原理及流程

车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。

车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。

车牌识别技术工作原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，停车场车牌识别系统，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，停车场车牌识别，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精1确定位字符区域，淮北车牌识别，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

车牌识别系统的组成

一、车牌识别摄像头：车牌识别摄像头不是普通的闭路电视摄像头，是一款专门做了修改的高清摄像头，内置LED指示灯，可通过智能补光，在昏暗灯光的情况下可自动调节亮度进行图像采集。并且在大雨和暴晒情况下也是能够正常工作的。

二、LED显示屏：车牌识别的LED显示屏是是链接着控制系统的，车牌识别系统价格，当识别系统提取到车辆数据并处理完成时，车辆的信息就会在显示屏上显示包括车牌、扣费、停车时间等信息。

三、智能道闸：车牌识别的智能道闸是全自动化*人力操控，跟传统的道闸不一样，由识别系统进行操作。